elasticsearch 多条件搜索语句怎么写

Elasticsearch是一个高伸缩、高可用、基于ApacheLucene的开源搜索与剖析引擎。通过它你可以很利便地对数据进行深入挖掘，可以随时放大与缩小搜索与剖析的区间，而且这一切都是实时的。为了提供了一个优异的用户体验，我们对Elasticsearch投入了很大的精神。Elasticsearch自己的种种选项已有了优越的默认值，使用户能够更利便地上手。但我们也为用户提供了全方面的选项，在需要的情形下，可以对该引擎的险些每个方面进行定制。举例来说，当你使用它搜索数据的时刻，可以使用传统的查询（‘查找知足条件Y的所有项X’）进行过滤（在Elasticsearch术语中称为逗视图地），高亮显示搜索片断，为每条效果提供响应的上下文。也可以使用地理位置（‘查找在Z里之内的所有项’），或是为用户提供搜索关键字建议，而且提供了壮大的聚合（即Elasticsearch中的逗分面地（facet））能力，例如时间漫衍图或者统计图。Elasticsearch既可以搜索、也可以保留数据。它提供了一种半结构化、不依赖schema而且基于JSON的模子，你可以直接传入原始的JSON文档，Elasticsearch会自动地检测出你的数据类型，并对文档进行索引。你也可以对schema映射进行定制，以实现你的目的，例如对单独的字段或文档进行boost映射，或者是定制全文搜索的剖析方式等等。你既可以在自己的膝上电脑中启用一个小型实例，也可以在云端启用几十甚至几百个实例，只需要一些极小的改变而已。Elasticsearch会自动进行横向扩展，它能够随着你的应用一起发展。Elasticsearch运行在JVM之上，它使用JSON花样，通过RESTfulHTTP接口的方式接见，因此任何一种客户端或语言都能够与其交互。现在已经有了大量的客户端和框架的整合方案，包罗对多种编程语言的支持，通过这些原生的API与专门的DSL将纷歧致的地方最小化，并实现性能最大化。Elasticsearch异常适合于大数据的场所，它的高伸缩性与漫衍式架构的本质使得对大量信息的搜索与存储都可以在近乎实时的情形下完成。通过Elasticsearch-Hadoop这个项目，我们使Hadoop使用者（这里也包罗Hive、Pig和Cascading）能够用一个成熟的搜索引擎来增强他们的事情流。我们还为他们提供了一种厚实的语言，能够让他们更好地表达意图，因而更准确地获得想要的效果，而且速率也大大提高了。