matlab中线性计划优化盘算方式和实例？

1、我们首先需要知道，matlab中用于线性计划优化盘算的是linprog()函数，公式是［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);，其中各个参数的意思可以看下面的注释，如下图所示：

2、线性计划优化盘算求最优解的方式许多，有单纯形法，大M法，内点法等，linprog函数集中了这几种线性计划算法，若是感兴趣的话，可以去领会一下这几种算法，下面通过一个实例来先容linprog()函数求线性计划问题最优解，如下图所示：

3、我们凭证目的函数和约束条件，可以得出目的函数系数矩阵f=，不等式约束系数矩阵A =，不等式约束常向量b=，lb=zeros(3,1),如下图所示：

4、我们打开matlab，在下令行窗口中，输入f,A,b,lb，最后通过“［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,,,lb)”求最优解，如下图所示：

5、按回车键之后，我们可以看到求出的最优解x,目的函数最优值fval，其中exitflag =1代表求解的效果是乐成的，若是是其他数字代表失败，如下图所示：

6、我们也可以看一下优化历程中的种种输出信息output，结构体，包罗最优解处的拉格朗日乘子lambda，如下图所示：

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