怎样做好嵌入式人工智能的算法开发

据雷锋网领会，所谓嵌入式AI，就是装备无须联网通过云端数据中央进行大规模盘算去实现人工智能，而是在内陆皮算，在不联网的情形下就可以做实时的环境感知、人机交互、决议控制。谈及嵌入式AI和云端盘算的AI的区别，王璠告诉雷锋网，对于一样平常的AI系统，数据可以在服务器端进行盘算，人们往往会通过增添模子的巨细、网络的深度，挪用尽可能多的盘算资源，以期获得加倍准确的盘算效果。而对于嵌入式AI来说，就需要反其道而行之了，王璠总结道，云端盘算的AI致力于如何更好的解决问题，而嵌入式的AI则致力于如何加倍经济的解决问题。

人工智能的底层逻辑是算法还是数据

人工蜂群算法的matlab的编程详细代码，最好有基于人工蜂群算法的人工神经网络的编程代码？

蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感泉源于蚂蚁在寻找食物历程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，开端的研究解释该算法具有许多优良的性子。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的效果与遗传算法设计的效果进行了对照，数值仿真效果解释，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方式的有用性和应用价值。

参考下蚁群训练BP网络的代码。